Mercatores

Ako sme implementovali AI do obchodného procesu Magnaseal — prípadová štúdia

|

AI v obchodnom procese firmy Magnaseal priniesla merateľné výsledky. Magnaseal je distribútor unikátnych magnetických záplat určených na okamžité zastavenie nebezpečných priemyselných únikov. Produkt americkej spoločnosti Neothane Inc. s viac ako 100 000 úspešnými aplikáciami po celom svete — a pritom na slovenskom a českom trhu takmer neznámy. Práve to bol východiskový bod našej spolupráce.

Výzva: špecializovaný B2B produkt, fragmentovaný trh

Pred implementáciou AI sme identifikovali tri kľúčové problémy:

  • Nulová systematická prospekcia — neexistoval zoznam cieľových firiem ani kontaktov
  • Pomalá reakcia na dopyty — každý dopyt bol spracovaný manuálne, bez štruktúry a bez follow-upu (24–48 hodín)
  • Žiadna digitálna viditeľnosť — web existoval, ale Google ho nevidel, strana 5+

Fáza 1 — Audit a mapovanie príležitostí

Zmapovali sme celý obchodný proces od prvého kontaktu po uzatvorenie obchodu. Identifikovali sme že obchodník kontaktoval firmy náhodne bez prioritizácie, neexistoval ICP a priemerná odpoveď na dopyt trvala 24–48 hodín — v núdzovej situácii (únik nebezpečnej látky) absolútne neprijateľné.

Fáza 2 — Digitálny základ a SEO

Implementovali sme kompletný JSON-LD schema markup na magnaseal.eu, SEO optimalizáciu pre kľúčové slová „magnetická záplata únik“ a „MAGNASEAL Slovensko“, llms.txt súbor pre AI crawlery (ChatGPT, Perplexity), Google Search Console a Bing Webmaster Tools. Bez viditeľnosti nie sú leady — bez leadov nie je čo automatizovať.

Fáza 3 — AI prospekcia a kvalifikácia leadov

Pomocou Apollo.io sme identifikovali 5 prioritných segmentov pre SK/CZ trh: chemické závody a rafinérie, hasičské záchranné zbory, železničné spoločnosti, priemyselné závody s hydraulickými systémami a námorné prevádzky. Apollo.io identifikoval 847 relevantných firiem s kontaktmi na osoby zodpovedné za BOZP.

AI personalizovala prvý kontaktný email pre každý segment — pre chemický závod obsahoval odkaz na európsku reguláciu SEVESO III a prípadovú štúdiu z podobného závodu. Výsledok prvých 30 dní: open rate 34% (priemer B2B je 21%), response rate 8% (priemer je 3–4%).

Fáza 4 — Automatizácia follow-upu cez Go High Level

Implementovali sme automatizovaný follow-up workflow: po odoslaní ponuky automatická SMS po 48 hodinách, ak neodpovie po 5 dňoch email s case study z podobného odvetvia, po 14 dňoch finálny email. Celý pipeline bol viditeľný v CRM v reálnom čase — kto je kde, čo bola posledná aktivita.

Fáza 5 — AI chat agent na magnaseal.eu

Nasadili sme AI chat widget napojený na Go High Level, vytrénovaný na produktové informácie a základnú kvalifikáciu záujemcu. Zákazník píše o 21:00 „máte záplaty pre chemické závody?“ — agent okamžite odpovie, pošle relevantnú brožúru a zaradí kontakt do CRM. Prvý mesiac: agent zachytil 12 kvalifikovaných dopytov mimo pracovnej doby.

Výsledky po 90 dňoch

  • Organická návštevnosť webu: nárast o 340% z Google a Bing
  • Počet prichádzajúcich dopytov: nárast o 180%
  • Čas odpovede na dopyt: z 24–48 hodín na under 5 minút (AI agent)
  • Pipeline: 847 kvalifikovaných kontaktov v CRM s kompletnou históriou
  • Prvé uzatvorené obchody: 3 B2B kontrakty v prvých 90 dňoch

Tri lekcie ktoré sme si odniesli

Po prvé: AI je taká dobrá, aké sú dáta na vstupe. Kľúčom úspechu nebola technológia — bol to čas investovaný do definície ICP a segmentácie trhu. Bez toho AI iba zrýchľuje nesprávnu aktivitu.

Po druhé: Rýchlosť odpovede je rozhodujúca. Firmy ktoré reagujú do 5 minút majú 9x vyššiu šancu na uzatvorenie oproti tým, ktoré reagujú po 24 hodinách.

Po tretie: Follow-up systém je dôležitejší ako prvý kontakt. Väčšina B2B dealov sa uzatvára pri 5.–8. kontakte. Bez automatizácie väčšina príležitostí vyprchá nie preto, že zákazník nemá záujem, ale preto, že ho nikto nezachytil.


Chcete vedieť ako by vyzerala podobná implementácia vo vašej firme? Dohodnite si bezplatný AI audit na ai.mercatores.sk. Pozrieme sa na váš obchodný proces a navrhneme konkrétne kroky — rovnako ako sme to urobili pre Magnaseal.